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O M-ITI salientou num comunicado que recentemente investigadores seus tiveram actividades enaltecidas como o artigo científico aceite na revista ‘Progress in Photovoltaics’ volume 26, 8ª edição de Agosto, de factor de impacto 6.456 [este factor quantifica a média anual do número de citações de artigos publicados recentemente nesta mesma revista, ou seja, o valor supramencionado indica que no ano de 2017, cada artigo publicado na revista foi citado aproximadamente seis vezes] com o título “Machine Learning PV System Performance Analyser”, cujos autores são Sandy Rodrigues (aluna de doutoramento do M-ITI), Helena Ramos (Instituto de Telecomunicações, Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa), e Fernando Morgado-Dias (M-ITI e UMa).

O objectivo deste estudo é implementar um analisador de desempenho do sistema fotovoltaico que dê uma estimativa da actual energia solar diária alternante para qualquer sistema fotovoltaico instalado em telhados, baseado nos valores de irradiação solar diária, sem que seja influenciado pela estação do ano nem pela localização da instalação do sistema fotovoltaico.

Para tal, cinco Técnicas de Machine Learning (MTLs) foram analisadas e comparadas, chegando à conclusão que três delas funcionam para diferentes estações do ano.

Já na conferência ICBEA18 – International Conference in Biomedical Engineering Applications, a qual se realizou no Funchal de 9 a 12 de Julho, os investigadores Dario Baptista (aluno de doutoramento do M-ITI), Leonel Sousa (Instituto de Telecomunicações, Instituto
Superior Técnico, Universidade de Lisboa), Morgado-Dias (M-ITI) ganharam o título de melhor artigo com “Configurable N-fold Hardware Architecture for Convolutional Neural Networks”.

Dentro deste ciclo de conferências, refere um comunicado, um artigo apresentado na International Conference on Energy and Sustainability in Small Developing Economies – ES2DE18, que se realizou nas mesmas datas, ganhou o prémio de melhor artigo de estudante.

O artigo “The Duck Curve Characteristic and Storage Requirements for Greening the Island of Porto Santo” foi escrito por
Roham Torabi (M-ITI), Alvaro Gomes (Universidade de Coimbra), F. Morgado-Dias (M-ITI).

No workshop EASIFT18 – Electronics Applications and System Integration for Future Technologies, que faz parte do mesmo ciclo e das mesmas datas, foi apresentado “Design and simulation of a CMOS slew-rate enhanced OTA to drive heavy capacitive loads”, da autoria de Luís Miguel Carvalho Freitas (aluno de doutoramento do M-ITI), F. Morgado-Dias (M-ITI), Guy Menants (AMS) e Adi Xhakoni (AMS).